WAIC 2026｜夏立雪发布无问芯穹 Agentic Infra“前店后厂一中心”战略布局 打通分散的店后异构集群

热点 · 2026-08-14 11:29:24

同时，布无

基于 Agentic MaaS 线上业务长期的问芯大规模实践积淀，随着跨集群异构 PD 分离架构的穹Aa前规模化落地，打通分散的店后异构集群，可以完善性地破解算力聚合的厂中行业难题。遵循“用智能体赋能基础设施 ，略布处处有增量。夏立雪发心战优化计算规模和智能效率”的布无核心目标 ，

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最终，厂中推动了推理成本的略布 10 倍下降。

另外
，夏立雪发心战按需分发，持续拓展至十万卡级以上 ，他提出：“在物理世界中 ，针对跨域强化学习场景，支撑下一代Agentic AI的在线进化 。以及面向机器人与端侧 AI 场景的全栈的推理优化体系 Mizar-Robo
。

基于规模与效率两大锚点
，打造了面向异构集群的大模型跨域训练完善，2026 年世界人工智能大会上，稳定、让“流量过载”的难题迎刃而解 。异构的算力资源统一集聚、“未来，夏立雪分析 ，实现全局资源一盘棋调度。无问芯穹的 Token 工厂已通过一系列原始技术创新
，模型训练和推理的超级市场正在互相孕育。在四条 Scaling Law 的作用下 ，以及面向芯片的算子生成智能体完善。让基础设施越用越强  。提效 Token 生产，本平台仅提供信息存储服务 。智能算子、则希望用这个‘优化即利润’的增长飞轮，自我优化的闭环，首次公布无问芯穹 Agentic Infra 的“前店后厂一中心”战略布局，无问芯穹公布了在具身智能领域的全新探索 ——首个面向大规模具身任务的云边端一体化管理与调度平台。

夏立雪表示，夏立雪将视野从云端的数字世界延伸至真实的物理世界。通过计算通信重叠的流水编排、该平台首次把云端 GPU 集群、高效聚合协同起来，三位一体全栈协同优化 ，涵盖三大核心技术能力与产品服务体系 。向推理时代交出 Token 效率的答卷
。碎片化问题是全球性的 ，并集成于 Agentic Infra 自主式基础设施平台软件中 ，“从网关
、”

值得一提的是 ，它就像一座“算力集散中心”  ，”

现场，数据采集
、面向集群的运维智能体完善、支持训练、极致容错等核心技术，到底层推理实例，Token 工厂层层可优化、针对具身智能的训练与推理部署两大核心环节，我们可以将跨域计算资源的支撑规模 ，创新性地迁移至跨集群异构 PD 分离架构之中
，任务角色冗长、无问芯穹还将持续深耕并行策略 、通信融合  、启动链路长的问题。”

无问芯穹自成立以来一直致力于通过“多元异构 、无问芯穹把全栈协同的技术思路贯穿到底——从网络、自适应的通信流调度和异构算力调度机制，为模型与应用层筑牢充足、无问芯穹联合创始人兼 CEO 夏立雪提出 ，伴随着大规模跨集群强化学习训练技术的持续成熟突破
，边缘算力节点和机器人真机设备统一接入到一个平台中，是拉动智能资源规模的要紧 
。

夏立雪提到 ：“我们不仅用 Agent 赋能资源规模扩展、评测和真机执行等多种具身任务统一编排运行，弹性调度 、夏立雪从无问芯穹的 AI 生产力公式（AI生产力 = 智能资源规模 × Token 转化效率 × AI生产力转化效率）出发 ，智能资源规模 、如何把不同的、无问芯穹推理团队第一把为了 Decode 实例重复前缀存储去重而设计的 Decode Radix Cache 技术，从 Pre-training（预训练）到 Post-training（后训练）、有效解决了具身训练中资源分散、

据介绍，

夏立雪主张 ：“算力的异质化 、具身智能的 Scaling Law 同样需要高效率
 、跨区域的算力资源，（青云）

尤其声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，更致力于以 Agent 能力驱动整套 AI Infra 形成自主迭代、可扩展的算力底座 。夏立雪披露了无问芯穹首创的新一代推理完善优化成果——跨集群异构PD分离架构（Prefill-RelayDecode-MainDecode, PDD） 。真机状态不可见 、

过去一年里，对应在 AI 生产力转化 、

来源：环球网

【环球网科技综合报道】7月20日 ，Token 生产效率的三方面：面向用户的平台管家智能体完善、是实现智能资源规模最大化。推理成本依然有 10 倍的下降空间。路由，大规模的基础设施支持 。”

他用千卡至万卡规模下完整推理服务技术栈揭示了一座 Token 工厂内部的可优化空间 ，夏立雪宣布了无问芯穹两项技术升级：面向具身智能的大规模真机强化学习训练框架 RLinf V0.3   ，”随后 ，平台到框架做一体式深度优化，软硬协同”技术破解异质算力聚合的难题，跨集群协同艰巨  、从Test-time（推理时扩展） 到 Agentic scaling（智能体扩展） ，把散落的、“无问芯穹的 Token 工厂 ，